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國外仿人/仿生機器人研究路線和成果

來源:機器人技術與應用      編輯:創澤      時間:2023/4/15      主題:其他   [加盟]

國外做仿人機器人的團隊比較多,但是跟不同的是,所有研發團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,我覺得這是和國外在仿人機器人研究上大的區別。

如果單純地看國外仿人機器人各個研發團隊,無論從結構設計還是算法設計,每個團隊都有自己的長處,也基本上都是會d立去做一些研發。

從這個角度來看,說明兩點:

,在仿人機器人L域,全世界沒有公認的、統一成熟的開發方案,因為不存在成熟的開發方案,所以每個團隊都會有很多的機會;

第二,對于所有創新型團隊來說,無論是研究院所還是G校,只要找到一個比較好的點,其實都可以在比較短的時間內構建起自己在行業中的地位。

國內現在方案會有很多趨同的情況,我個人認為,也有一些背景、一些原因存在,例如核心零部件的供應或者核心零部件自主研發能力可能是制約我們國內機器人團隊做不同方案的一個限制因素。

我們現在看到包括波士頓動力或者特斯拉,馬斯克自己也說,他們要自己開發更G功率密度、更小體積的執行器,他們會從底層的執行器開始做創新,這是我們在做機器人過程當中需要去借鑒的地方,這是從底層開始做創新,而不是做集成。



  

機器人的發展趨勢,走向一個相對通用

從大的分類上會出現通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節點就直接被收購了,最終賽道一定會出現幾家大廠

小企業在做仿人機器人還有機會嗎

找到實際客戶需求,或者針對客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經是好的產品方案了,雖然在整機各方面性能不是最優

人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方向

目前娛樂行業或者教育行業這種偏娛樂化產業是OK的,可以做成有手,有腿,有眼,做一些簡單的動作可以商品化的

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協作機器人-十大機器人創新趨勢

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Sereact開發了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發了SAM自動化醫院消毒的智能機器人,實時信息并優化任務
 
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