2022年，是人工智能發(fā)展歷程中J具里程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆，成為人類邁向通用人工智能（Artificial General Intelligence）時代的歷史性節(jié)點之一。

ChatGPT基于NLP基礎(chǔ)模型（NLP即自然語言處理），體現(xiàn)出跨知識 L域、跨語種、多模態(tài)為特征的海量知識挖掘、人機自然交流，能實現(xiàn)撰寫代碼、回答問題、書寫論文、詩歌、劇本等指令，可以讓AI生 產(chǎn)力從重復(fù)性體力生產(chǎn)環(huán)節(jié)向認(rèn)知和創(chuàng)造性生產(chǎn)環(huán)節(jié)延伸。上線僅兩個月，ChatGPT活躍用戶便突破1億大關(guān)，一舉成為人類科技史上費者增長速度快的應(yīng)用程序。

ChatGPT這一現(xiàn)象級應(yīng)用的成功，標(biāo)志著人工智能正式進入以 “基礎(chǔ)模型+微調(diào)”為主要特征的生產(chǎn)范式，推動人工智能進入2.0階段。2012 年，后來被譽為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶L團隊?wèi){借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）在 ImageNet 的比賽中獲得G軍，標(biāo)志著機器的視覺識別能力能夠超越人眼識別準(zhǔn)確率，開啟了人工智能工業(yè)化的進程。由此，人工智能開始走進一個個應(yīng)用場景。這一階段，人工智能的生產(chǎn)范式屬于典型的 “手工作坊”模式，即人工智能廠商需要針對每個細(xì)分場景開發(fā)專屬的模型，進而導(dǎo)致人工智能開發(fā)周期長，落地成本G，成為人工智能規(guī)模化應(yīng)用亟待突破的制約。

ChatGPT等預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用的成功打破了“手工定制”的生產(chǎn)范式，通過“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”的方式，使得一個基礎(chǔ)模型能夠快速適配海量的下游應(yīng)用，為人工智能的規(guī)模化落地提供了一條可行的路徑。如果以生產(chǎn)模式的差異作為分界線，我們大致可以將2022年之前的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能1.0階段（AI1.0階段），將2022年之后的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能2.0階段（AI2.0階段）。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化：

一是任務(wù)類型由封閉場景轉(zhuǎn)向開放任務(wù)；

二是數(shù)據(jù)處理模態(tài)由單一模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)；

三是模型類型由判別式模型轉(zhuǎn)向生成式模型；

四是生產(chǎn)模式由“手 工作坊”轉(zhuǎn)向“基礎(chǔ)模型+微調(diào)”

附件：商湯大模型倫理原則與實踐白皮書：日日新，思無邪