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本文深入分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術演進、產業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實踐案例。
對自動駕駛而言，與所有AI應用類似，算力、算法、和數據三要素都必不可少
目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai，國內包括小鵬、理想、華為、蔚來汽車、元戎啟行、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端 到端自動駕駛方案，在算法上端到端已經成為大勢所趨。
但在發(fā)展路徑上，行業(yè)預計也會經歷漸進的過程。早期玩家致力于將算法從模塊化架構平穩(wěn)過渡到端到端，遠期大語言模型和端到端基 礎模型有望結合形成“系統(tǒng)一”和“系統(tǒng)二”共同賦能自動駕駛，終強大的通用人工智能（AGI）或許可覆蓋所有駕駛能力。
2024年6月28日，百度S席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度學習開發(fā)者大會 2024上宣布了文心一言的數據，并正式發(fā)布文心大模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等技術
該平臺基于盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產線，已經在多個 車企和商用車場景中成功運用。
該平臺基于盤古大模型和ModelArts AI開發(fā)生產線，提供了數據 生成、自動標注、模型訓練、云端仿真、虛實結合仿真、數據閉 環(huán)等一系列能力。該平臺預集成了超過25萬個場景庫，包括500 多類功能場景和200多項測評指標體系，將傳統(tǒng)純實車測試時的場 景搭建工作從數天降低到分鐘級，車企還可以基于盤古訓練出自 己需要的模型。
2024年6月22日，盤古大模型5.0通過創(chuàng)新的可控時空生成技術， 結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信 息，能更好地理解物理規(guī)律，大規(guī)模生成和實際場景相一致的駕 駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光 照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。
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